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13. 데이터 전문가(Big Data Engineer/Analyst)

합류하시면 함께 할 업무입니다.
- 데이터를 가장 잘 활용하는 푸드테크기업 & 문화컨텐츠 기업이 되기 위해 필요한 빅데이터 플랫폼을 구축합니다.
- 서비스에서 발생되는 방대한 데이터를 잘 사용하기 위해 빅데이터 플랫폼에 데이터를 적재 하고 관리하게 됩니다.
- 구축된 빅데이터 플랫폼 위에서 실시간으로 데이터를 처리하기도 하고 분산처리를 활용하여 큰 데이터를 빠르게 처리하기도 합니다.
- 빅데이터 플랫폼을 안정적으로 관리하고 트래픽이나 사용량에 따라 플랫폼을 확장해 나갑니다.
- 실제 서비스 사용자들들이 경험하는 App/Web 상의 로그 분석을 수행합니다.
- CNP 마케터 및 브랜드 결정권자가 의사결정을 내릴 수 있도록 정량적 수치와 분석 결과를 제공합니다.
- 서비스 단에서 발생하는 Raw Data들을 정제/가공/적재하며, 효율적인전달될 수 있도록 대시보드 및 리포트를 구성합니다.
- 개인정보보호와 같은 도전적인 문제들을 해결하기 위해 새로운 환경을 고민하고 새로운 기술을 적극적으로 도입합니다.

이런 경험을 가진 분을 찾습니다.
- 실제 서비스 환경에서 하둡과 같은 빅데이터를 이용한 모델 개발 및 적용 경험이 있는 분이 필요합니다.
- Python, R, Scala, Java, SQL 등 데이터를 분석하고 모델링 할 수 있는 하나 이상의 개발 언어에 능숙하신 역량이 필요합니다.
- 통계, Machine Learning/Deep Learning에 대한 이해와 목적을 달성하기 위한 모형 및 데이터 선택에 대한 분석 경험이 필요합니다.
- 플랫폼이나 데이터 관리를 위한 모니터링 환경을 구축하고 운영해 본 경험이 필요합니다.
- 다른 분야의 전문가들에게 친절하고 명쾌하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분을 찾습니다.
- 동료에게 필요한 지식을 전파하고 협업을 즐기며, 변화를 두려워하지 않고 새로운 기술을 학습하며 꾸준히 성장할 수 있는 분을 찾습니다.
- 5년 이상의 개발 경력이시거나, 신입인 경우 석사 이상 또는 그에 준하는 실력을 보유한 분을 찾습니다.

이런 경험이 있다면 더 좋습니다.
- 모바일 및 웹 서비스 데이터 분석 방법(LTV, Cohort, Funnel 등)에 대한 높은 수준의 이해도가 필요합니다.
- Spark 등을 활용하여 빅데이터를 처리하여 DW를 구축하거나 서비스에 제공한 적이 있으면 좋습니다.
- Kafka, Spark Streaming 등의 실시간 플랫폼 등을 활용하여 실시간 데이터 처리 경험이 있으면 좋습니다.
- SQL을 사용한 Raw Data 핸들링 역량 및 데이터 분석 경험이 필요합니다.
- Data Warehouse 또는 OLAP 구축 지식이나 경험이 있으면 좋습니다.
- 데이터 시각화(Tableau, Grafana 등)에 대한 경험이 풍부하시면 좋습니다.
- Google Analytics, FA 등 하나 이상의 경험이 있으면 좋습니다.
- 오픈소스 분석이나 최신 기술 논문 등의 자료를 이해하는데 무리가 없고, 구현한 경험이 있는 분이면 좋습니다.
- 통계학, 예측 모델링, 뇌공학 관련 석/박사 학위를 소지하셨거나 해당 분야에 대한 경험이 많으신 분이면 좋습니다.
- 빅데이터 플랫폼 이외에 머신러닝, 딥러닝을 위한 플랫폼 구축하고 기존 플랫폼과 연동해 본 경험이 있으면 좋습니다.

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