합류하시면 함께 할 업무입니다.

• CNP 서비스 운영에서 발생하는 데이터에 대한 깊이 있는 분석을 기반으로 서비스와 직/간접적으로 연결될 수 있는 아이디어 도출, 모델 개발 및 모듈화를 수행합니다. 그 과정에서 다 양한 Data Mining, Machine Learning/Deep Learning 및 Computer Vision(Image processing) 기술들을 활용합니다.
• 고객과 서비스에 대한 다양한 분석을 통해 서비스 확장, 최적화, 새로운 가치 발굴에 기여합니다.
• 실시간, 대용량, 복잡한 데이터와 비즈니스 상황에 적합한 가공/분석 기법을 개발하고 제안하며, 기존의 기술들에 대해서도 최적화/개선을 수행합니다.
• 유저의 행동 패턴을 활용하여 개인의 성향을 분석하여 추천 서비스를 제공합니다.
• 모델링을 통해서 복잡한 데이터를 분석하여 서비스에 필요한 다양한 데이터를 생성합니다.

이런 경험을 가진 분을 찾습니다.

• 실제 서비스 환경에서 deep learning open framework(caffe, torch, tensorflow, mxnet 등)을 이용한 개발 경험 또는 이에 준하는 학습모델 개발 경험이 있는 분이 필요합니다.
• 다른 분야의 전문가들에게 친절하고 명쾌하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분을 찾습니다.
• 동료에게 필요한 지식을 전파하고 협업을 즐기며, 변화를 두려워하지 않고 새로운 기술을 학습하며 꾸준히 성장할 수 있는 분을 찾습니다.
• Deep learning / 뇌공학 / 컴퓨터비전 전공자(석사 이상) 또는 관련 업무 2년 이상의 경험자 분을 찾습니다.

이런 경험이 있다면 더 좋습니다.

• Machine Learning, Deep learning 및 Computer Vison 관련 업무 5년 이상 경력이면 좋습니다.
• 최신기술 논문 등의 자료를 이해하는 데 무리가없고, 구현 및 개선할 수 있는 경험과 능력이 있는 분이면 좋습니다.
• Open framework (caffe, torch, tensorflow, mxnet 등)의 단순 사용을 넘어 새로운 network을 design하고 toy set 이상의 데이터에서 학습 경험자이면 좋습니다.
• OpenCV / OpenGL의 단순 이해를 넘어, 서비스 또는 실무 적용 S/W를 개발하신 분이면 좋습니다.
• Deep learning을 이용한 computer vision 관련 프로젝트 경험이 있는 분이면 좋습니다.
• Machine Learning, Deep learning 및 Computer Vison에 대한 석사 이상의 논문 실적이 있는 분이면 좋습니다.
• 프로그래밍 대회 (CodeJam, HackerCup, ICPC, HackerRank 등)에서 상위권 수상자이면 좋습니다.